加入国际站
返回旧版 新版反馈
关闭 评分
铜币:
剩余
* 评分才能提交噢
理由:

 | 
只看楼主


  • 0 楼#
    C

    傀儡

    • 粉丝
      2145
    • 人气
      18738
    • 积分
      2264
    • 铜币
      3413

    得数据者得天下。
    智慧外贸4.0,大数据要发疯了!

    图片:0fd8c2bfcd890e7f.gif


    从哪里找到数据?

    1.行业巨头网站。一般行业巨头都是在这个行业摸爬滚打很多年的经历,不但有强大的市场地位,也有庞大的市场资源,而巨头的官网上往往就会有很多行业数据信息,找不找的到,就看你有没有心啦。
    2.第三方机构提供的数据。现在互联网上有很多专业网站、名录专业的信息公司、经贸咨讯机构、国际性的行业信息情报机构、市场研究等机构,这样的网站都是服务性非常强的网站,常为业内人士提供行业公司目录、区域公司目录、进口商等数据库,有的还以光盘、书籍、在线购买使用形式出售。
    还有国贸资讯网上提供的驻华采购商数据库、外商驻华代表机构数据库等,注册一个免费会员就可以搜索有没有某种产品的外商驻华采购机构,查一条信息只要几元钱。
    这里建议你在搜索时要注意灵活使用关键词,如果有问题,可以加下威信LP93918,互相交流注意尝试使用产品的其它名字来组合查询,如买可以用采购,求购,购买,进口等代替,然后再用英文搜,如buy, purchase, import,need等词组合产品的不同名称来查找。
    3.哪里的数据也比不上有关海关官网上的数据。通常海关一些相关官方网站都有一些数据提供,海关总署就提供各类数据的查询,并且海关总署也正在筹划数据全面公开,这对外贸人是一大喜讯。还有全国海关信息中心主办的海关信息在线服务平台,在这里你能了解最新的中国海关数据。

    图片:QQ截图20161223170421.jpg


    海关数据之所以是外贸人最想得到的数据,是因为海关数据提供的全部是A类客户,这种数据无疑是中国出口企业开发国际市场过程中不可多得的情报信息,这些数据里面包含大量的进口商、出口商、进口量、发货港口、抵达港口等相关信息。
    4.国际快递公司。这里也能收集到很多外汇、交单的银行记录、报关公司的记录、货代的单据、海关数据,当然这需要人情或者金钱。
    其实还有很多地方很多途径都能得到行业数据,想得到数据一定要有钻研的精神,互联网对人都是公平的,就看谁认真了。
    如何用数据分析市场?

    有了数据后,怎么分析数据,开发市场才是最重要的。
    首先,必须要确定的是,数据中的客户都是真实有效的,都是从原始的报关单、提单中提炼出的数据信息,由此可推断该企业购买过的相关产品,因此他们就是潜在客户。
    这个确定好之后,然后就是分析数据中包含的交易时间、数量、金额,那么我们就可以通过这些信息来初步判断采购商的企业规模,采购周期,频率等等,然后将这些信息与自己企业的生产能力进行匹配,找到适合自己的采购商。
    但在使用数据的过程中,一定要注意以下几点:
    1. 供求产品匹配。这里有个重要信息你一定要了解,就是国际统一HS编码为前6位,后几位各国统计方法不同,因此必须确认将当地编码与国内编码相对应,精准查找,万一搞错了,最后出现大错误就麻烦了。
    2. 采购商的大小,采购习惯,采购周期等是非常重要的。
    例如,在采购商周期方面,德国一般会在7、8、9月轮休,而法国则在7月最后一个星期至8月,几乎全放假,意大利则会在8月1日至9月3日放假,罗马尼亚每年有一个月的年假假期,而每年12月7日开始为中东的新年假期。在此期间,大部分公司及政府部门将会放假。所以这个一定要了解清楚,不要在人家休假时打扰人家。
    除了时间,还要了解各国人的性格,如俄罗斯人在人际交往中,热情、豪放、勇敢、耿直,美国人在跟人打交道时,随和友善,容易接近。城府不深,喜欢幽默,但自尊心很强,比较好胜,所以要注意分寸。
    3. 竞争对手的分析。外贸是一个竞争力非常强的行业,所以与对手竞争时,一定要知己知彼。所以我们要通过提单数据中买卖双方一一对应的具体数据信息,判断竞争对手的走货日期,量金,成交方式等等,然后再做决定。
    4. 根据采购商公司名在各大搜索引擎搜索其官网及联系方式。至于具体的联系过程就要看业务员水平与公司产品是否能够满足对方的要求了,在这里不再赘述。
    最后,再结合庞大的数据信息,生成分析报表
    [回复并刷新后可见]

    图片:QQ截图20161223170545.jpg



    在大数据时代,面对庞大的数据,不能简单的认为通过数据就可以谈成客户,更不是通过一通电话,一封邮件就能简单的确认对方所有信息的真实性,所以常常看到有些人根据数据,找到采购商电话、邮箱,千篇一律的发开发信,在得不到回复后,就认为数据无用,这是很不负责任的做法。
    数据分析过程其实也是一个找规律的过程,越深入越发现奥妙无穷,离订单就越近。

    图片:1435501562_500x500.jpg



    (内容整理自网络,原作者小白贸)
  • 名人堂
    1 楼#

    cn****454

    • 粉丝
      4163
    • 人气
      6098
    • 积分
      110
    • 铜币
      48499

    不错,支持

  • 2 楼#

    cn1000776682

    • 粉丝
      8
    • 人气
      395
    • 积分
      0
    • 铜币
      13

    谢谢分享6666,感谢

  • 3 楼#

    哈萨克俄罗斯专线

    • 粉丝
      743
    • 人气
      29375
    • 积分
      4983
    • 铜币
      55702


  • 4 楼#

    名人堂de小二

    • 粉丝
      1402
    • 人气
      3143
    • 积分
      0
    • 铜币
      4553

    我要代表圈妹奖励你么么哒一个!

  • 5 楼#

    cn1519990575otbz

    • 粉丝
      0
    • 人气
      197
    • 积分
      0
    • 铜币
      10

    学习了 很多东西还是要认真的看 认真的学

  • 6 楼#

    cn1519040053tgwz

    • 粉丝
      1
    • 人气
      561
    • 积分
      55
    • 铜币
      2

    mkmmmmmmmmmmmmmm

  • 7 楼#

    小林林

    • 粉丝
      198
    • 人气
      2468
    • 积分
      0
    • 铜币
      507

    用户被禁言,该主题自动屏蔽!

  • 8 楼#

    cn1518230931ejjp

    • 粉丝
      15
    • 人气
      1398
    • 积分
      126
    • 铜币
      8935


  • 9 楼#

    耿直Girl。。。

    • 粉丝
      10
    • 人气
      1013
    • 积分
      0
    • 铜币
      1322

    回帖。。。。。。

  • 10 楼#

    PatrickWang

    • 粉丝
      6
    • 人气
      326
    • 积分
      71
    • 铜币
      57

    谢谢分享

  • 11 楼#

    cn1512361854

    • 粉丝
      0
    • 人气
      70
    • 积分
      0
    • 铜币
      1

    要多多学习学习了。开发客户两年,在2家不同的公司。觉得自己还是菜鸟一个。要多多努力。

  • 12 楼#

    cn1519280271akzq

    • 粉丝
      2
    • 人气
      258
    • 积分
      0
    • 铜币
      138

    666666666666666

  • 13 楼#

    cn1501595697

    • 粉丝
      0
    • 人气
      106
    • 积分
      0
    • 铜币
      9


  • 14 楼#

    cn1511458285

    • 粉丝
      7
    • 人气
      906
    • 积分
      322
    • 铜币
      41

    谢谢,努力学习

  • 15 楼#

    cn1519534461xtom

    • 粉丝
      0
    • 人气
      187
    • 积分
      0
    • 铜币
      0

    学习

  • 16 楼#

    fjrongtian

    • 粉丝
      0
    • 人气
      227
    • 积分
      130
    • 铜币
      5


  • 17 楼#

    cn1511757364

    • 粉丝
      0
    • 人气
      189
    • 积分
      0
    • 铜币
      18

    非常有效的分析,感谢分享!!!

  • 18 楼#

    Grace Hwang

    • 粉丝
      1
    • 人气
      110
    • 积分
      0
    • 铜币
      7

    学习

  • 19 楼#

    graceceamic

    • 粉丝
      0
    • 人气
      253
    • 积分
      398
    • 铜币
      22

    好好学习



  • 得数据者得天下。
    智慧外贸4.0,大数据要发疯了!

    图片:0fd8c2bfcd890e7f.gif


    从哪里找到数据?

    1.行业巨头网站。一般行业巨头都是在这个行业摸爬滚打很多年的经历,不但有强大的市场地位,也有庞大的市场资源,而巨头的官网上往往就会有很多行业数据信息,找不找的到,就看你有没有心啦。
    2.第三方机构提供的数据。现在互联网上有很多专业网站、名录专业的信息公司、经贸咨讯机构、国际性的行业信息情报机构、市场研究等机构,这样的网站都是服务性非常强的网站,常为业内人士提供行业公司目录、区域公司目录、进口商等数据库,有的还以光盘、书籍、在线购买使用形式出售。
    还有国贸资讯网上提供的驻华采购商数据库、外商驻华代表机构数据库等,注册一个免费会员就可以搜索有没有某种产品的外商驻华采购机构,查一条信息只要几元钱。
    这里建议你在搜索时要注意灵活使用关键词,如果有问题,可以加下威信LP93918,互相交流注意尝试使用产品的其它名字来组合查询,如买可以用采购,求购,购买,进口等代替,然后再用英文搜,如buy, purchase, import,need等词组合产品的不同名称来查找。
    3.哪里的数据也比不上有关海关官网上的数据。通常海关一些相关官方网站都有一些数据提供,海关总署就提供各类数据的查询,并且海关总署也正在筹划数据全面公开,这对外贸人是一大喜讯。还有全国海关信息中心主办的海关信息在线服务平台,在这里你能了解最新的中国海关数据。

    图片:QQ截图20161223170421.jpg


    海关数据之所以是外贸人最想得到的数据,是因为海关数据提供的全部是A类客户,这种数据无疑是中国出口企业开发国际市场过程中不可多得的情报信息,这些数据里面包含大量的进口商、出口商、进口量、发货港口、抵达港口等相关信息。
    4.国际快递公司。这里也能收集到很多外汇、交单的银行记录、报关公司的记录、货代的单据、海关数据,当然这需要人情或者金钱。
    其实还有很多地方很多途径都能得到行业数据,想得到数据一定要有钻研的精神,互联网对人都是公平的,就看谁认真了。
    如何用数据分析市场?

    有了数据后,怎么分析数据,开发市场才是最重要的。
    首先,必须要确定的是,数据中的客户都是真实有效的,都是从原始的报关单、提单中提炼出的数据信息,由此可推断该企业购买过的相关产品,因此他们就是潜在客户。
    这个确定好之后,然后就是分析数据中包含的交易时间、数量、金额,那么我们就可以通过这些信息来初步判断采购商的企业规模,采购周期,频率等等,然后将这些信息与自己企业的生产能力进行匹配,找到适合自己的采购商。
    但在使用数据的过程中,一定要注意以下几点:
    1. 供求产品匹配。这里有个重要信息你一定要了解,就是国际统一HS编码为前6位,后几位各国统计方法不同,因此必须确认将当地编码与国内编码相对应,精准查找,万一搞错了,最后出现大错误就麻烦了。
    2. 采购商的大小,采购习惯,采购周期等是非常重要的。
    例如,在采购商周期方面,德国一般会在7、8、9月轮休,而法国则在7月最后一个星期至8月,几乎全放假,意大利则会在8月1日至9月3日放假,罗马尼亚每年有一个月的年假假期,而每年12月7日开始为中东的新年假期。在此期间,大部分公司及政府部门将会放假。所以这个一定要了解清楚,不要在人家休假时打扰人家。
    除了时间,还要了解各国人的性格,如俄罗斯人在人际交往中,热情、豪放、勇敢、耿直,美国人在跟人打交道时,随和友善,容易接近。城府不深,喜欢幽默,但自尊心很强,比较好胜,所以要注意分寸。
    3. 竞争对手的分析。外贸是一个竞争力非常强的行业,所以与对手竞争时,一定要知己知彼。所以我们要通过提单数据中买卖双方一一对应的具体数据信息,判断竞争对手的走货日期,量金,成交方式等等,然后再做决定。
    4. 根据采购商公司名在各大搜索引擎搜索其官网及联系方式。至于具体的联系过程就要看业务员水平与公司产品是否能够满足对方的要求了,在这里不再赘述。
    最后,再结合庞大的数据信息,生成分析报表
    [回复并刷新后可见]

    图片:QQ截图20161223170545.jpg



    在大数据时代,面对庞大的数据,不能简单的认为通过数据就可以谈成客户,更不是通过一通电话,一封邮件就能简单的确认对方所有信息的真实性,所以常常看到有些人根据数据,找到采购商电话、邮箱,千篇一律的发开发信,在得不到回复后,就认为数据无用,这是很不负责任的做法。
    数据分析过程其实也是一个找规律的过程,越深入越发现奥妙无穷,离订单就越近。

    图片:1435501562_500x500.jpg



    (内容整理自网络,原作者小白贸)


  • 名人堂

    不错,支持



  • 谢谢分享6666,感谢






  • 我要代表圈妹奖励你么么哒一个!



  • 学习了 很多东西还是要认真的看 认真的学



  • mkmmmmmmmmmmmmmm



  • 用户被禁言,该主题自动屏蔽!






  • 回帖。。。。。。



  • 谢谢分享



  • 要多多学习学习了。开发客户两年,在2家不同的公司。觉得自己还是菜鸟一个。要多多努力。



  • 666666666666666






  • 谢谢,努力学习



  • 学习






  • 非常有效的分析,感谢分享!!!



  • 学习



  • 好好学习


96 回复

与 外贸社区|外贸圈 的连接断开,我们正在尝试重连,请耐心等待