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    小苹果

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    前几篇小苹果也写过一篇关于P4P的文章,主要是介绍P4P给我们店铺带来的影响,详见:P4P这个难题我们一起来消灭! 那了解了P4P之后,我们可以用来干嘛呢,那今天这篇文章是比较实用性,通过一个后台数据,来分析P4P,让其更精准、更高效。

    一、数据监控
    1、设置标准
    从P4P的投放效果来看,我们经过归纳总结得出以下6种情况,针对各种情况设定相对应的标准。在优化过程中,我们只需根据这6个标准进行数据分析,通过数据分析进行P4P策略的调整。
    高点击低曝光:周点击<=7且>=25%的点击率;月点击<=15且>=12%的点击率。
    高曝光低点击:周>=55的曝光没点击;月>=192的曝光没点击;<1%的点击率。
    零效果关键词:近45天没有获得曝光。
    无匹配关键词:推广评分为零颗星。
    低效果关键词:推广评分小于三颗星且大于零颗星。
    推广时长过短:推广时长<= (时段设定-4h)
    2、解决方法
    根据6种情况得6项标准,如果数据处于标准范围内,可按照以下的方法对问题进行处理。
    高曝光低点击:检查关键词于产品的匹配度
    高点击低曝光:竞价前5名
    零效果关键词:删除关键词
    无匹配关键词:删除关键词
    低效果关键词:重新优化产品
    推广时长过短:降低竞价设置

    二、数据监控
    1、明确目的
    我们要清楚认识到我们投入P4P是为了什么?无非就是增加曝光,点击,反馈。但在什么时候做,做什么就需要制定计划。
    情况一:曝光低,点击和反馈还OK
    情况二:曝光高,点击和反馈低
    情况三:曝光和点击高,反馈低
    情况四:曝光,点击,反馈都低
    2、数据收集
    通过excel建立数据库。一个sheet是P4P整体数据,一个sheet是产品&关键词数据。根据一定周期不断积累数据。
    P4P整体数据

    图片:1.png


    产品&关键词数据

    图片:25.png




    3、数据处理
    通过数据筛选功能&数据透视表进行数据处理。

    图片:3.png

    图片:4.png


    4、数据分析
    根据产品品类,产品分类,关键词,曝光、点击、点击率、反馈、花费、访客数对数据进行多维度分析。通过交叉分析法、对比分析法,相关分析法,平均分析法找出数据的规律,特征。

    图片:5.png

    图片:6.png


    5、得出结论,策略调整
    结论
    从第一个表,我们可以看出,产品品类中handbag投入的费用是最大的,其次是leather,且这两个品类投入的费用是其他品类的1~2倍。
    从第二个表,我们又能看出什么呢。Hot sale的产品投入最大,其次是other,而main product和new product的资源是排在倒数一二位。
    策略
    [回复并刷新后可见]


    三、案例分享
    P4P月度整体数据

    图片:7.png


    分析
    在第4周加入P4P的投入,整体的数据都是上升状态。除了点击率有所下降,但还是保持在正常的范围内。
    总点击量低于第1和第2周,略高于第3周。说明了自然排名的点击量有所下降。但P4P所带来的点击到反馈的转化率明显要高于自然排名。
    P4P在曝光量和点击量的占比在20%~30%的区间。
    点击量在第2周之后就开始往下掉,但在加入P4P之后有所上升。有两种可能,一是,在P4P的作用下使得点击量上升;二是,产品信息或是关键词出现问题,导致买家没点击。
    平均1位访客的点击量比较低。旺铺的设计,买家体验,产品主图有问题,直接影响买家点击。
    结论
    优化产品信息及关键词。
    进入后台-数据管家-知己-我的全球旺铺。查看旺铺页面的访问情况,进一步找出导致访客点击量低的原因。
    P4P继续投放使用,可适当增加费用。随时观察P4P带来的数据变化。

    四、结论
    数据监控与数据分析的区别主要体现在时间周期上。短期的数据需要监控短期的变化,可进行细微优化,而数据分析需要建立在一定数据基础上才更精准,更精确的指导。
    数据监控可先设置问题标准,一旦数据掉入这个问题标准范围内,你就针对对应标准的问题处理方法进行处理。
    数据分析需要设定分析维度,然后再进行数据收集。随之阿里国际站的变化可相应增加维度。
    数据监控与数据分析相结合。让你的旺铺得到更好的数据指导。

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    谢谢小苹果的分享······

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    谢谢LZ分享哦

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    谢谢楼主分享啊

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    有发货到乌克兰的朋友吗

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    cn1516708874cnnp

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    xmshiyi

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    谢谢分享

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    !!!!

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    rititech

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    哇!我也有想到也有做這方法! 真的遇到同路知己呀 好感動~

  • 15 楼#

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    总结得很好,精辟

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