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    Andy Guo

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       说起来产品优化,虽然我的团队已经不靠阿里平台来获取主要客户的来源了,但是阿里真的是一个很好的平台,做好阿里,对创业初期和增长期的中小企业具有重大意义。所以在前期本人也花了一些精力去研究阿里的平台。
       今天Andy老师就给大家分享一些稍微深入一点的东西。在专业人士看来是皮毛,所以专业人士请回避,不喜勿喷。    在各种搜索引擎的算法里面,近几年逐步加大了推荐算法的运用。
       特别是电商平台的算法,算法中更为明显,那么什么叫做推荐算法呢?

    图片:QQ截图20160928141022.jpg



        这样来讲可能不太好懂,那给大家举个例子。
       比如你曾经在淘宝上浏览过或者购买过某品牌手机,那么推荐算法中,系统就会根据你的浏览习惯给你推荐和推送相关的产品信息。
        算法写的比较好的平台,比如亚马逊的平台,如果你曾经购买了某款车的配件,或者装饰品,那么接下来就会给你推荐给你更多关于该车型的其它东西。
        基 于关联规则的推荐(Association Rule-based Recommendation)是以关联规则为基础,把已购商品作为规则头,规则体为推荐对象。关联规则挖掘可以发现不同商品在销售过程中的相关性,在零 售业中已经得到了成功的应用。管理规则就是在一个交易数据库中统计购买了商品集X的交易中有多大比例的交易同时购买了商品集Y,其直观的意义就是用户在购 买某些商品的时候有多大倾向去购买另外一些商品。比如购买牛奶的同时很多人会同时购买面包。
       
        在众多的推荐算法中,协 同过滤推荐技术是推荐系统中应用最早和最为成功的技术之一。它一般采用最近邻技术,利用用户的历史喜好信息计算用户之间的距离,然后 利用目标用户的最近邻居用户对商品评价的加权评价值来预测目标用户对特定商品的喜好程度,系统从而根据这一喜好程度来对目标用户进行推荐。协同过滤最大优 点是对推荐对象没有特殊的要求,能处理非结构化的复杂对象。
        实际的算法计算中,组合推荐是更为落地的技术。
    (1)加权(Weight):加权多种推荐技术结果。(在阿里体系里,就是店铺的权重,链接的权重)
    (2)变换(Switch):根据问题背景和实际情况或要求决定变换采用不同的推荐技术。
    (3)混合(Mixed):同时采用多种推荐技术给出多种推荐结果为用户提供参考。
    (4)特征组合(Feature combination):组合来自不同推荐数据源的特征被另一种推荐算法所采用。
    (5)层叠(Cascade):先用一种推荐技术产生一种粗糙的推荐结果,第二种推荐技术在此推荐结果的基础上进一步作出更精确的推荐。
    (6)特征扩充(Feature augmentation):一种技术产生附加的特征信息嵌入到另一种推荐技术的特征输入中。
    (7)元级别(Meta-level):用一种推荐方法产生的模型作为另一种推荐方法的输入。    各种推荐算法中,场景各不相同,所以每个场景都面临着一个问题:资源。
       阿里虽然钱多,但是实现足够全量计算的资源,想必也是非常难的,付出和回报同样不成正比,于是算法就会做简化,简化成什么?很简单:就是点击率和反馈率。
       所有的算法,最终都要量化才能有所排序,搜素引擎是这样,阿里国际站也是如此。
      有的同学经常更新产品,但是不明白为什么。
     如何合理得呈现每个关键词的排序?又能够照顾新的信息,下面分别来说。

    1、如何让全局优秀内容被大家看到
      这属于热点检测的范围。就平台来讲,热点检测可以针对内容在一段时间内获取的曝光、点击和反馈等数据来衡量,具体的量化模型不得而知了。同时也要考虑到时间维度,所以需要加入时间惩罚因子。
    2、如何让新加入的“好”的内容被发现
    这个是搜索引擎和平台通用,新内容如何被发现?需要建立一个预测模型,该模型包含了你所有产品的信息质量,
    体现在你关键词设置、详情页的内容,每个维度都会给到一个量化的评分,这也是Andy老师为什么一直强调产品的信息质量。同时,也解决了我们心中的一个疑问:
       为什么更新产品?
      因为平台会考虑发现新加入的“好的”信息!
       在2016年,阿里逐步推出了线上交易的种种政策,我们可想而知,在做什么准备?在为更多的线上交易数据做积累,积累完了会做什么?会更好的更改推荐算法,更符合客户体验。
      前不久,阿里云旗下的一个团队,拿下了世界上推荐算法最高级别的奖项,ACM RecSys 2016金奖。

    图片:a044ad345982b2b7f374484839adcbef77099b56.jpg


     好了,不再多说了,这是一个知识点的普及,还有更多的算法,还在深入学习中,希望能够帮助大家,在运用平台过程中,能够举一反三,能够多问一下问什么?毕竟在学习各种资源的时候,有对也有错,见过太多的学员学习中运用了一些名师的错误方法,导致没有跟上节奏。
      另外还有一个推荐算法运用比较多的就是阿里的下拉框和相关搜索。
     

    图片:QQ截图20160928145116.jpg

    图片:QQ截图20160928145106.jpg




      今天Andy老师就给大家分享到这里,后续有空了继续分享阿里平台优化和独立网站建站及优化方面的知识。

       



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    名人堂de小二

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    我要代表圈妹奖励你么么哒一个!
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    qzeasy

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    实力挽尊。

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    胡思

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    happy every day

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    :)....................

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    cn1516708874cnnp

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    leika

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    屁话连篇

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    Andy Guo

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    leika:屁话连篇回到原帖
    看不懂就说看不懂 没关系 高手也勿喷 大清早刷刷牙再出来

  • 10 楼#

    Andy Guo

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    leika:屁话连篇回到原帖
    就你那网站做的 在外贸圈里发不来生意的 建议在你网站产品展示的页面加个询盘的留言框 更适合客户体验,其它的就不说了。好好做好你的饰品

  • 11 楼#

    cn1516622859gwxw

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    cn1511293675:看不懂就说看不懂 没关系 高手也勿喷 大清早刷刷牙再出来回到原帖
    哈哈哈,他大学计算机白学了

  • 12 楼#

    xxjinxing

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    cn1516622859gwxw:哈哈哈,他大学计算机白学了回到原帖
    Andy老师 别在意 一大早被咬了

  • 13 楼#

    honglipaper

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  • 14 楼#

    yingfengtai168

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    好专业噢

  • 15 楼#

    cn1510878224

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    看不懂,请问老师有没有浅浅一些的文章先学习下?

  • 16 楼#

    Andy Guo

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    cn1510878224:看不懂,请问老师有没有浅浅一些的文章先学习下?回到原帖
    点我名字 会有的

  • 17 楼#

    cn1511477833

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    谢谢大侠分享

  • 18 楼#

    友鹏易开盖

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    看不懂,只是默默的帮顶个帖。

  • 19 楼#

    cn1515143204rcvm

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    看懂了,选择外贸平台需要了解他的权重,作为优化自身平台的参考数据之一。不过,看是看懂了,建议楼主多介绍几个平台的算法与产品推荐,这样可以学到更多。谢谢。

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