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    cn220031983

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    这篇帖子是关于阿里一条灰常精华且珍贵的数据分析。首先声明下,内容源自于一位来往ID是“葛亮阿里大连”的帅锅,我只是信息的传播者...希望可以为各位小伙伴们有用吧。


    咨询主要内容,大家先来看两组数据:


    图片:Ali 上市数据.jpg





    图片:Ali 上市数据2 .jpg



    1. 美国占据阿里国际站流量主要来源(10%),其次是印,俄,日,巴,英,法,西,德 (在做阿里国际站推广时,后面这些大家可以作为参考);


    PS:借助阿里上市这个“势”,我们可以先下手为强,把美国市场需求较多自己优势产品多推一些。(针对美国市场,我们有比较畅销且具有优势的产品X,已经开始准备素材P图了)


    在产品发布的时间上,受我们一个同事的idea的影响和自身的感触,大家上午可以提前发布一些适合美国,欧洲这样市场的产品,在他们刚上班的时候,由于我们的活跃度比较高+刚好是目标市场的热销产品,就会大大提高我们被搜索到的几率。(已经收到几条很优质的询盘了)


    2. 中供专区主链接的访问比例14.38% 以及人均页面浏览量达到6.82;
       报价主链接(sourcing alibaba)访问比例4.28%,但是人均页面浏览量竟居第一位,达7.8;
      其他数据大家自己解读就OK...
      
    PS: 平时报价RFQ的童鞋应该知道我要说什么了。我们不靠煽动,只靠数据说话。RFQ大家一定要重视起来。关于自己搜素RFQ的一些小技巧,自己先分享一点。关于刷RFQ的时间,上班来把昨天标记好的速度报价,然后每天上午11点及下午的时候,RFQ发布量会剧增,11点必刷,下午根据自己时间,1-2个小时刷一次。


    如何进入sourcing主页面,我卖个小关子,弱问大家是如何进入scourcing主页面的?之前阿里杭州一位阿里负责帅锅给我们讲述的时候,并没有提到。但是其实我觉得这里有个小技巧,RFQ达人肯定有知道。 RFQ新人,可以进来交流下。


    1688数据,detail产品详情页面的网站访问比例达11.39%,人均页面浏览量达9.15;
     order页面人均浏览量达4.01;


    PS: 1688的数据说明什么,阿里会扩大流量给优质的商品,直接扩大商家的展示机会,谁的产品更吸引人,那么买家就更倾向谁;阿里必定会开放更多的工具,规则,站点促使国际站卖家丰富自己的商铺和商品页面。阿里的在线交易量也在不断增大。



    你的商品体系齐全了吗?你了解阿里国际站现有所有类目,服务了吗?

    阿里产品信息的发布,阿里橱窗的不断优化...

    阿里多语言市场,阿里多语言市场的排名规则...

    阿里速卖通...

    阿里在线批发...

    阿里RFQ,每年N多亿的在线成交额,你有真正去利用吗

    阿里P4P,你有去管理去推自己的产品吗?你有最大化你们的收益吗?

    阿里热搜词,你一直有在研究学习吗...








  • 1 楼#

    cn220031983

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    自己坐沙发,哈哈 希望这篇稚嫩的文字能给大家一些启发吧 也欢迎前辈多多指教  

  • 2 楼#

    cn1001894147

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    好的,支持,加油,我以为阿里IPO了呢,呵呵

  • 3 楼#

    cn220031983

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    cn1001894147:好的,支持,加油,我以为阿里IPO了呢,呵呵回到原帖
    阿里真心很强大 I LOVE ALI

  • 4 楼#

    cn1501254262

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    努力需找突破口中。。。

  • 5 楼#

    汽车总动员2

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    分析的很好

  • 6 楼#

    cn1510221405

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     好文章,但是scourcing主页面还是不知道怎么进去。
    BTW,RFQ的更新我发现都是在半夜两三点。

  • 7 楼#

    cn220031983

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    cn1501254262:努力需找突破口中。。。回到原帖
    加油

  • 8 楼#

    cn220031983

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    cn1510221405:好文章,但是scourcing主页面还是不知道怎么进去。
    BTW,RFQ的更新我发现都是在半夜两三点。
    回到原帖
    亲 我觉得你说的应该是自主定制的和 系统推荐的  RFQ三大主要渠道来自 自主搜索  我以后写个帖子 你可以参考下

  • 9 楼#

    cn1500314945

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    都是小博士了怎么会稚嫩,而且都到了数据分析的高度。  其实我是还不知道如何运用数据。

  • 10 楼#

    cn1510869604

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    cn1500314945:都是小博士了怎么会稚嫩,而且都到了数据分析的高度。  其实我是还不知道如何运用数据。回到原帖
    只把要传达的东西传达出了 一半,所以稚嫩呀;什么时候能对数据分析做到脱口而出,大家容易理解就好了 文章的目的是希望这些东西对大家有些启发

  • 12 楼#

    cn1001733810

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    来支持一下

  • 13 楼#

    cn220031983

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    cn1001733810:来支持一下回到原帖
    谢谢

  • 14 楼#

    cn1511003201

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    bucuo

  • 15 楼#

    cn220031983

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    cn1511003201:bucuo回到原帖
    谢谢

  • 16 楼#

    cn1510869604

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  • 17 楼#

    cn1510057302

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    优秀文章,支持!~谢谢分享ing

  • 18 楼#

    cn1510057302

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    谢谢
    分享ing!~

  • 19 楼#

    Linda 姐

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    这个数据很好,谢谢楼主分享!



  • 这篇帖子是关于阿里一条灰常精华且珍贵的数据分析。首先声明下,内容源自于一位来往ID是“葛亮阿里大连”的帅锅,我只是信息的传播者...希望可以为各位小伙伴们有用吧。


    咨询主要内容,大家先来看两组数据:


    图片:Ali 上市数据.jpg





    图片:Ali 上市数据2 .jpg



    1. 美国占据阿里国际站流量主要来源(10%),其次是印,俄,日,巴,英,法,西,德 (在做阿里国际站推广时,后面这些大家可以作为参考);


    PS:借助阿里上市这个“势”,我们可以先下手为强,把美国市场需求较多自己优势产品多推一些。(针对美国市场,我们有比较畅销且具有优势的产品X,已经开始准备素材P图了)


    在产品发布的时间上,受我们一个同事的idea的影响和自身的感触,大家上午可以提前发布一些适合美国,欧洲这样市场的产品,在他们刚上班的时候,由于我们的活跃度比较高+刚好是目标市场的热销产品,就会大大提高我们被搜索到的几率。(已经收到几条很优质的询盘了)


    2. 中供专区主链接的访问比例14.38% 以及人均页面浏览量达到6.82;
       报价主链接(sourcing alibaba)访问比例4.28%,但是人均页面浏览量竟居第一位,达7.8;
      其他数据大家自己解读就OK...
      
    PS: 平时报价RFQ的童鞋应该知道我要说什么了。我们不靠煽动,只靠数据说话。RFQ大家一定要重视起来。关于自己搜素RFQ的一些小技巧,自己先分享一点。关于刷RFQ的时间,上班来把昨天标记好的速度报价,然后每天上午11点及下午的时候,RFQ发布量会剧增,11点必刷,下午根据自己时间,1-2个小时刷一次。


    如何进入sourcing主页面,我卖个小关子,弱问大家是如何进入scourcing主页面的?之前阿里杭州一位阿里负责帅锅给我们讲述的时候,并没有提到。但是其实我觉得这里有个小技巧,RFQ达人肯定有知道。 RFQ新人,可以进来交流下。


    1688数据,detail产品详情页面的网站访问比例达11.39%,人均页面浏览量达9.15;
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    PS: 1688的数据说明什么,阿里会扩大流量给优质的商品,直接扩大商家的展示机会,谁的产品更吸引人,那么买家就更倾向谁;阿里必定会开放更多的工具,规则,站点促使国际站卖家丰富自己的商铺和商品页面。阿里的在线交易量也在不断增大。



    你的商品体系齐全了吗?你了解阿里国际站现有所有类目,服务了吗?

    阿里产品信息的发布,阿里橱窗的不断优化...

    阿里多语言市场,阿里多语言市场的排名规则...

    阿里速卖通...

    阿里在线批发...

    阿里RFQ,每年N多亿的在线成交额,你有真正去利用吗

    阿里P4P,你有去管理去推自己的产品吗?你有最大化你们的收益吗?

    阿里热搜词,你一直有在研究学习吗...










  • 自己坐沙发,哈哈 希望这篇稚嫩的文字能给大家一些启发吧 也欢迎前辈多多指教  



  • 好的,支持,加油,我以为阿里IPO了呢,呵呵



  • cn1001894147:好的,支持,加油,我以为阿里IPO了呢,呵呵回到原帖
    阿里真心很强大 I LOVE ALI



  • 努力需找突破口中。。。



  • 分析的很好



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    BTW,RFQ的更新我发现都是在半夜两三点。



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    加油



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    BTW,RFQ的更新我发现都是在半夜两三点。
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  • 都是小博士了怎么会稚嫩,而且都到了数据分析的高度。  其实我是还不知道如何运用数据。






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